В том случае, если цена неоднократно отскакивает от определенной скользящей средней, это может говорить о сильном уровне поддержки или сопротивления. Однако настоящий расцвет скользящей средней начался в 20-ом веке с развитием технического анализа. Чарльз Генри Доу, сооснователь всемирно известного индекса Dow Jones и автор теории Доу, высказывал принципы, лежащие в основе скользящей средней. Например, если мы анализируем 30-дневный торговый период, можно рассчитать 5-дневную скользящую среднюю. Специальные индикаторы помогают правильно определить цель инвестирования и увеличить потенциальную прибыль.
- Обычно в условиях кризиса или других экономических потрясений ситуация на рынке быстро меняется.
- Новички могут с легкостью придумать план торговли, основанный на стратегии скользящей средней.
- Метод скользящей средней широко используется в финансовом анализе для прогнозирования цен на акции или другие финансовые инструменты.
- Каждый инструмент движется под свою музыку, то есть у него свои особенности и характер движения цены.
- Сторонники технического анализа используют метод скользящей средней — Moving Average, или MA.
Скользящая средняя – это прекрасный инструмент для начала пути, но по мере накопления опыта многие трейдеры комбинируют ее с другими методами или дополняют новыми индикаторами. Если цена формирует новый максимум, а скользящая средняя не делает этого, это может указывать на ослабление тренда и возможное разворотное движение. В этой статье мы рассмотрим, что такое скользящая средняя, какие виды этого инструмента существуют, каким образом она рассчитывается и где находит свое применение.
Как можно использовать 200 дневную скользящую среднюю?
Мы можем использовать эту закономерность для поиска оптимальной точки входа. SMA можно использовать для внутридневной торговли, но она может иметь ограничения из-за своей запаздывающей природы. На быстро меняющихся рынках сигналы SMA могут не обеспечивать своевременных входов и выходов. Метод скользящей средней имеет несколько разновидностей, которые отличаются по способу вычисления среднего значения и размеру окна. Для каждой точки данных во временном ряду вычисляется среднее значение, используя окно. Для этого берутся значения всех точек данных в окне и находится их среднее значение.
4. Сглаженная Скользящая Средняя (SMMA)
Экспоненциальная скользящая средняя (EMA) также усредняет значения временного ряда, но с использованием экспоненциального взвешивания. Каждое значение в окне имеет разный вес, причем более новые значения имеют больший вес, чем более старые значения. Это позволяет более быстро реагировать на последние изменения в ряде. Простая скользящая средняя (SMA) вычисляется путем усреднения значений временного ряда в заданном окне. Каждое значение в окне имеет одинаковый вес, и они равномерно усредняются.
Также стоит подчеркнуть, что успешное применение скользящей средней требует комбинации с другими инструментами технического и, возможно, фундаментального анализа. Понимание текущего состояния рынка, волатильности и других факторов могут помочь правильно интерпретировать данные скользящей средней. Если цена держится выше данного инструмента, это может указывать на восходящий тренд, в то время как цена ниже может говорить о нисходящем тренде. Чтобы рассчитать скользящую среднюю, требуется начальный набор данных, и чем больше данных у вас есть, тем более точным будет ваш анализ. Основное преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет фильтровать «шум» из данных, выделяя главный тренд.
Когда рынок движется в тренде, цена имеет тенденцию отскакивать от динамических уровней. Они представляют собой некий барьер, который препятствует движению цены. Таким образом, постановка стоп-лосса за динамическим уровнем, образованным скользящей средней, обретает логический смысл. Метод скользящей средней также может быть применен для прогнозирования погоды. Например, можно рассчитать скользящую среднюю температуры за последние 7 дней, чтобы определить общую тенденцию изменения погоды. Это может помочь метеорологам предсказать, будет ли следующий день теплым или холодным.
Каждое из полученных значений показывает среднюю цену закрытия за последние пять дней. Для расчёта 10-дневной скользящей средней нужно просто сложить десять последних цен закрытия и разделить на десять. Суть этих действий заключается в том, чтобы сгладить линию тренда и сделать её менее волатильной. Как видно из формулы, простое скользящее среднее Что такое розничная продажа является показателем цены равновесия, то есть простым средним арифметическим от цен за установленный период времени. Следовательно, чем короче будет скользящая средняя, тем меньше времени необходимо для выдачи равновесия. SMA всегда следует за основной тенденцией рынка с определенным лагом, при этом фильтруя незначительные колебания.
В простонародье часто пишут – “мувинг”, сокращенно индикатор имеет наименование “MA”, “SMA”, “EMA” (чуть ниже мы рассмотрим их различия). Если вы хотите заработать больше, вам нужно найти сильный трендовый рынок. В этих и подобных случаях применяются взвешенные скользящие средние. Процесс повторяется для каждой точки данных во временном ряду, пока не будет обработано все ряд.
Скользящая средняя: стратегия торговли
Бывает, что исходная функция многомерна, то есть представлена сразу несколькими связанными рядами. В этом случае может возникнуть необходимость объединить в итоговой функции скользящей средней все полученные данные. Например, временные ряды биржевых цен обычно для каждого момента времени представлены как минимум двумя значениями — ценой сделки и её объёмом. Необходим инструмент для вычисления скользящей средней цены, взвешенной по объёму. Это лишь некоторые примеры применения метода скользящей средней.
Важно отметить, что чем больше периодов используется, тем более плавным будет среднее значение. Временной интервал для индикатора скользящая средняя может быть сколь угодно продолжительным или коротким. Он может быть рассчитан на основе данных за минуту, час, день, неделю, месяц или даже за год. Трейдер также может использовать столько периодов, сколько хочет, чтобы составить среднее значение.
На текущий момент мы не рекомендуем пользоваться этим методом. Выбор точной цифры периода не является тем фактором, благодаря которому можно существенно улучшить результаты трейдинга. Эти числа взяты не из потолка, а привязаны к определенным периодам. Период скользящей средний является самым важным параметром, который оказывает сильное влияние на вид, а главное на идею применения индикатора.
Уменьшая размер окна, мы можем контролировать «память» прогнозирующей модели. Большие объемы данных приносят пользу долгосрочным инвесторам, потому что они с меньшей вероятностью будут сильно изменены из-за одного или двух больших колебаний. Краткосрочные трейдеры что такое конвертируемая валюта часто предпочитают меньший объем данных, который учитывает более реакционную торговлю. Информация на сайте носит исключительно ознакомительный характер и не являются призывом к действию. Может показаться, что у SMMA взят просто больший период, чем у SMA.
На самом деле просто метод расчета немного отличается и учитывает еще более старые значения. Используется крайне редко, поскольку за счёт такой большой и резкой отдачи даёт слишком много ложных сигналов. Линейно-Взвешенная Скользящая Средняя LWMA (Linear Weighted Moving Average) самая изменчивая кривая. Первый вид SMA (Simple Moving Average) — “изучить rust язык программирования rust“.
مقاله های مرتبط